인적성 · 모든 회사 / 모든 직무
요즘 서류 제출 대상자 전원에 대한 ai 역검이 많은데요...(주로 잡다) 배경에 대한 중요성을 강조하시는 분들이 많은데 뒤에 단색의 배경으로 깔끔한게 합격에 큰 영향이 있는지는 오피셜이 없겠죠..? 검사 치를 때마다 돈 주고 장소 대여하기도 좀 그렇고 집에 장비는 다 있는데 뒤에 가구 같은 것들이 나와서 이걸 천이라도 사서 가려야할지고민입니다
2025.10.22
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안녕하세요 현재 4학년 재학중입니다. 제가 이번 하계 ust 인턴십에 합격을 했습니다. 추가로 유니스트랑 지스트 인턴십도 지원을 했습니다. 근데 ust는 제가 가고 싶은 직무랑 직접적으로 관련되어 있지 않고 유니스트, 지스트는 ust보다는 관련이 있습니다. ust의 경우 합격 포기를 12일까지 해야하는데 유니스트, 지스트는 16일에 합격 발표가 나옵니다. 만약 유니스트랑 지스트 중 하나에 붙어서 ust를 포기한다면 불이익이 클까요?? 나중에 동계 때 지원을 못 한다거나 거기 연구실 분들한테 찍힌(?)다거나...? 그렇다고 ust를 포기하자니 유니스트랑 지스트가 합격할 거란 보장이 없어서 고민됩니다....
이번에 방위상업 특수개발중 무기체계 기계 설계 직무가 올라왔는데 해당 직무에서 항공기의 착륙장치에 대한 부분 연구개발도 포함된건지가 궁금합니다
안녕하세요 인서울 하위권 전자전기공학부에 재학중인 4-2학생입니다. 학점은 현재 4.38/4.5이며 verilog를 활용한 프로젝트 경험은 Kogge-Stone Adder gate-level 설계 Booth-encoding을 활용한 Multiplier 설계 AXI Arbiter 설계 (Fixed priority, Round Robin, LRG algorithm) 정도가 있으며 디지털 회로 관련 과목들은 모두 수강했고 거의 A+를 받았습니다. 제가 생각해도 설계 경험이 부족한 것 같은데 (Q1) 중견 혹은 중소, 스타트업 팹리스에 취업을 목표로 할 때 어떤 부분을 추가적으로 준비하면 좋을까요? (Q2) 추가적인 질문으로 졸업 설계는 디지털 회로 설계와 관련 없는 분야의 주제로 진행중인데 취업에 있어 마이너스 요소로 작용할까요? 이 부분이 가장 걱정됩니다,, 감사합니다.
안녕하세요 현재 4학년 재학중입니다. 제가 이번 하계 ust 인턴십에 합격을 했습니다. 추가로 유니스트랑 지스트 인턴십도 지원을 했습니다. 근데 ust는 제가 가고 싶은 직무랑 직접적으로 관련되어 있지 않고 유니스트, 지스트는 ust보다는 관련이 있습니다. ust의 경우 합격 포기를 12일까지 해야하는데 유니스트, 지스트는 16일에 합격 발표가 나옵니다. 만약 유니스트랑 지스트 중 하나에 붙어서 ust를 포기한다면 불이익이 클까요?? 나중에 동계 때 지원을 못 한다거나 거기 연구실 분들한테 찍힌(?)다거나...? 그렇다고 ust를 포기하자니 유니스트랑 지스트가 합격할 거란 보장이 없어서 고민됩니다....
이번에 방위상업 특수개발중 무기체계 기계 설계 직무가 올라왔는데 해당 직무에서 항공기의 착륙장치에 대한 부분 연구개발도 포함된건지가 궁금합니다
안녕하세요 인서울 하위권 전자전기공학부에 재학중인 4-2학생입니다. 학점은 현재 4.38/4.5이며 verilog를 활용한 프로젝트 경험은 Kogge-Stone Adder gate-level 설계 Booth-encoding을 활용한 Multiplier 설계 AXI Arbiter 설계 (Fixed priority, Round Robin, LRG algorithm) 정도가 있으며 디지털 회로 관련 과목들은 모두 수강했고 거의 A+를 받았습니다. 제가 생각해도 설계 경험이 부족한 것 같은데 (Q1) 중견 혹은 중소, 스타트업 팹리스에 취업을 목표로 할 때 어떤 부분을 추가적으로 준비하면 좋을까요? (Q2) 추가적인 질문으로 졸업 설계는 디지털 회로 설계와 관련 없는 분야의 주제로 진행중인데 취업에 있어 마이너스 요소로 작용할까요? 이 부분이 가장 걱정됩니다,, 감사합니다.
답변 5
멘티님, 결론부터 말하면 AI 역량검사에서 배경은 ‘감점 요인’이 되진 않지만, 시스템 인식에 영향을 줄 수 있어 깔끔하게 정돈된 단색 배경이 가장 안정적입니다. AI는 얼굴 인식·시선 추적·표정 분석 알고리즘을 사용하기 때문에 배경이 복잡하면 인식 오류나 감정 분석 불일치가 생길 가능성이 있습니다. 공식적으로 색상에 따른 점수 차는 없지만, 얼굴이 잘 보이고 조명이 균일해야 데이터가 정확히 들어가므로 ‘밝은 단색 천이나 벽 앞에서 깔끔하게’ 정도면 충분합니다. 굳이 장소를 유료로 대여할 필요는 없고, 집에서 배경만 간단히 정리하거나 밝은 천 하나만 사용해도 충분히 합격 환경으로 인식돼요. 핵심은 ‘얼굴 인식이 명확히 되는 안정된 환경’이지, 배경의 브랜드나 장식이 아닙니다, 파이팅입니다!
